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CLOUD DWH ENGINEER (M/W/X)

CLOUD DWH ENGINEER (M/W/X)
REWE Group - Vienna, Austria
Negotiable
Full Time
IT & Software Development
Software Development

Werde Teil eines engagierten Multipartner Loyality-Teams der REWE International AG und arbeite an der Neuausrichtung der DWH-Architektur in der Cloud mit. Im Data Warehouse Team bündeln wir die technologische und fachliche Weiterentwicklung der DWH-Landschaft in enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern im Analytics, Reporting und Data Science Bereich. Innerhalb unseres Teams unterstützt du die Konzeption der Architektur und die Implementierung der neuen DWH-Strategie und übernimmst dabei die Verantwortung in der technischen Umsetzung von Projekten.

QUALIFIKATIONEN, DIE WIR BELOHNEN
Mehrjährige Berufs- oder Projekterfahrung im DWH-Umfeld und den damit verbundenen Datenbank- oder Programmiersprachen (z.B. SQL, Python, R, Java, …)
Erfahrung und Interesse an der Bereitstellung einer skalierbaren Daten- und Analyseplattform
Kenntnisse mit der Snowflake Data Cloud Plattform wünschenswert
Erfahrung mit der Erstellung von Data Pipelines (z.B. Snowpipe, StreamSets, Kafka, Apache Nifi, Apache Beam, Dataflow, Pub/Sub, …)
Erfahrung mit Software-Versionskontrolle (GIT) und Testing & Deployment Prozessen (Unit Testing, CI/CD) wünschenswert
Kenntnisse der agilen Entwicklungsmethodik und Tools wie Confluence und JIRA
Mindestens ein Jahr Erfahrung im Umgang mit der Google Cloud Platform (u.a. BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) oder ähnlichen Cloud Plattformen (z.B. Snowflake, AWS, Azure, etc.)
Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, neue Technologien in einem schnelllebigen Umfeld zu erlernen
Gesucht werden (Senior) Developer, umsetzungsstarke Architekt/innen oder IT-Consultants, die sich in Richtung Cloud-DWH weiterentwickeln wollen

HERAUSFORDERUNGEN, DIE SIE MEISTERN
Planung, Entwicklung und Umsetzung einer modernen DWH-Architektur mittels Snowflake Data Cloud und Google Cloud Plattform, um Anwendungsfälle u.a. im Bereich Data Sciene bestmöglichst zu unterstützen
Verantwortung für die Erstellung von Daten Pipelines aus verschiedenen Quellen
Unterstützung beim Erstellen von Verarbeitungs- und Ladeprozessen bzw. Aggregationen sowie Vorberechnungen fürs Reporting
Design und Implementierung von modernen Data Sharing Mechanismen
Kooperation mit DevOps, Business Analysten und Mitarbeiter/innen aus Data Sciene, um Anforderungen zu verstehen und auf der neuen Plattform umzusetzen

ANGEBOTE, DIE SIE BEGEISTERN
Familienfreundliche Unternehmenskultur mit flexiblen Arbeitszeiten und Homeoffice unter Berücksichtigung Ihrer individuellen Bedürfnisse
Zahlreiche Ausbildungs- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Konzern
Essenzuschuss
Mitarbeiter/innen-Rabatte bei Einkauf und Reisen
Umfangreiches Angebot zur Gesundheitsvorsorge wie zB Fitnesskurse, Massagen, …

Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an Ihrer Qualifikation und Ihrer Berufserfahrung orientiert. (KV-Minimum auf Basis einer Vollzeitbeschäftigung 1.700,- Euro brutto pro Monat).